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本发明公开了一种基于改进Transformer模型的RNA状态推断研究方法,其方法为:第一步:搭建所需要的模块;第二步:进行模型训练数据清洗;第三步:设置训练次数;第四步:计算损失和调整模型参数;第五步:获取模拟的人工Shape‑Data;第六步:预测RNA序列上配对碱基。有益效果:结合生物领域和深度学习领域的知识进行交叉研究,利用计算机模拟算法来节省昂贵的生物实验,为分子生物学领域的研究人员提供更加方便高效的研究工具,同时也为在预测RNA二级结构的方向上进一步证明软约束在RNA二级结构预测模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113393900 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110644508.5 G16B 35/00 (2019.01)
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