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本发明公开了一种基于全局信息注意力的显著性目标检测方法,首先进行数据预处理,然后构建基于全局信息注意力的显著性目标检测网络,包括编码模块,注意力模块和解码模块;最后通过训练好的的显著性目标检测网络进行显著性目标检测。本发明提出了一种基于通道信息的注意力模块,该模块注意到特征图的通道信息,并自适应的分配通道信息权重。创新的提出了一种权重图,用于给图片不同位置的内容进行赋值,添加权重图的图片进行裁块训练时可以增加块与块之间的关联信息。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113420671 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110704679.2 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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