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一种基于改进回报函数的深度强化学习认知网络功率控制方法,属于认知无线电技术领域,为了解决增加频谱的利用率的问题,要点是建立两个相同结构的神经网络;次用户通过辅助传感节点与环境互动进行学习,并基于改进后的回报函数取得细致反馈,最终获得序列样本,而后将序列样本存储至记忆库中;记忆库的存储达到额度时,对记忆库中样本进行均匀抽样,表现神经网络目标为最小化表现网络输出与目标网络输出的平方差,次用户进行新的互动之后,必威体育精装版的序列样本会取代最旧的序列样本;每经过一定次数迭代,将表现网络参数赋予目标网络;完成所有
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113395757 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110647638.4 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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