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本发明涉及基于Bayes‑LSTM模型的公路隧道施工期围岩变形预测方法，步骤为：获取拱顶沉降与周边收敛数据；进行机理知识分析；预处理数据；划分数据集；使用Python内置的Keras框架搭建LSTM拱顶沉降与周边收敛预测模型；利用Python内置的Hyperopt贝叶斯调参模块搭建参数优化模型，并设置Bayes优化参数以及有哪些信誉好的足球投注网站空间；优化LSTM模型；加载训练完成的LSTM拱顶沉降与周边收敛预测模型，对测试集数据进行预测，输出预测值；利用Python内置的inverse_transform函数对预
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408190 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110593891.6 G06F 119/02 (2020.01)
(22)申请日
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