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2023-06-22 发布于四川
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基于语义聚类的签到热点功能特征识别方法.pdf

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本发明涉及基于语义聚类的签到热点功能特征识别方法，属于数据处理技术领域，该方法包括获取某社交网站上某一段时间内用户的签到数据，根据签到数据确定若干个热点区域；对每个热点区域中的签到数据，利用基于语义相似度的POI聚类算法，进行POI分类；如利用Word2Vec相似度计算函数，计算样本点的语义相似度，输出相似矩阵W；然后计算拉普拉斯矩阵，接下来计算拉普拉斯矩阵前k个特征值所对应的特征向量，最后将计算得到的特征向量组成的矩阵U，U的每一行成为一个新生成的样本点，对这些新生成的样本点进行聚类，分类算法

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392652 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110343078.3 G06F 16/906 (2019.01)

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