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2023-06-22 发布于四川
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一种基于标记和特征局部相关性的多标记学习方法.pdf

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本发明公开了一种基于标记和特征局部相关性的多标记学习方法，属于机器学习技术领域；本发明在考虑利用局部标记相关性的同时加入局部特征相关性进行多标记的分类，通过聚类将训练数据分解成若干个数据子集，在每个数据子集中利用标记流形正则化和特征流形正则化获取局部标记相关性和局部特征相关性，分别为每组实例学习一个模型系数，并加入一个新的正则项考虑各个聚类数据子集之间的关系；特征相关性有助于去除冗余的特征，标记相关性和特征相关性并非是全局共享的，因此通过局部标记相关性和局部特征相关性为不同的实例分配不同的标记相

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113420821 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110734886.2 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人安徽工业大学地址

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