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本发明提供一种基于SVM的雷达RD图像弱目标检测方法,包括获取雷达回波数据,对数据进行预处理后,生成雷达距离多普勒维图像;对原始图像进行预处理并进行标签,得到数据集;构建针对低信噪比下弱目标检测的支持向量机(SVM)网络;对构建的支持向量机(SVM)网络进行目标检测并交叉验证;获得测试集目标检测准确率结果;本发明提出的雷达RD图像目标检测方法,基于大量不同信噪比下含有目标的雷达RD图像数据,通过SVM网络反复训练得到目标检测网络,该方法下得到的目标检测网络具有在低信噪比下检测准确率高、实用效果好
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408538 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110785957.1
(22)申请日 2021.07.12
(71)申请人 安徽耀峰雷达科技有限公司
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