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本公开关于一种分布式机器学习系统的性能指标确定方法及装置，该分布式机器学习系统用于训练神经网络模型，该训练过程包括梯度计算阶段和梯度通信阶段，梯度通信阶段包括梯度更新阶段，该方法包括：确定梯度计算阶段的梯度计算性能指标；基于梯度计算性能指标和分布式机器学习系统所在设备的计算性能数据，确定梯度计算阶段对应的梯度计算时间；确定梯度更新阶段对应的梯度更新时间；基于梯度更新时间，确定梯度通信阶段对应的梯度通信时间；在反向传播阶段和梯度更新阶段之间不具有重叠阶段时，根据梯度计算时间和梯度通信时间，确定分布
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113419931 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110565148.X
(22)申请日 2021.05.24
(71)申请人 北京达佳互联信息技术有限公司
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