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本发明提供一种基于时空间特征的行人车辆异常行为检测方法,包括以下步骤:步骤10)基于深度学习法,检测得到样品视频的第一异常区域和第一正常区域;步骤20)基于光流法,检测得到样品视频的第二异常区域和第二正常区域;步骤30)根据贝叶斯理论,结合第一异常区域、第一正常区域、第二异常区域和第二正常区域,得到样品视频的异常区域。本发明方法将基于深度学习方法检测得到的结果和基于光流法方法检测得到的结果,基于贝叶斯理论进行融合,既可弥补小样本数据时基于深度学习方法的表现不足的问题,又可弥补基于光流法针对弱运动
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408372 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110612396.5
(22)申请日 2021.06.02
(71)申请人 东南大学
地址 21
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