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本发明公开了一种可疑交易识别模型构建方法,涉及数据分析技术领域,首先提取具有最大信息增益的前K个Shapelet,然后根据Shapelet与时间序列的匹配情况构建Shapelet关系图,图中的每一个节点代表一个Shapelet,其主要思想就是对于两个不同的Shapelet,如果Shapelet与越多的时间序列能同时匹配,则Shapelet之间的相关性就越强,反映在Shapelet关系图中就是这两个节点之间的边的权重就越大;然后用DeepWalk算法对图进行嵌入,根据嵌入结果对时间序列进行表示学习
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409054 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110676102.5
(22)申请日 2021.06.18
(71)申请人 浙大
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