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一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法.pdf

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    本发明提供了一种基于特征图激活率的自动神经网络剪枝方法，涉及神经网络领域，所述方法提供一种新的自动神经网络剪枝算法，根据一个超参数自适应地剪去每一层冗余的滤波器，使得模型的冗余信息减少，大大提升模型推理速度和在端侧的运行效率。通过本发明提供的技术方案，可以对不同的任务进行模型压缩，该算法可以在保证精度的同时最大化压缩模型，降低算法的计算成本。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392970 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110528976.6 (22)申请日 2021.05.14 (71)申请人 上海磐启微电子有限公司

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