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    本发明提供异常检测装置。通过反映设备的功能、故障机制进行学习来进行高精度的异常检测。异常检测装置(100)具有：信号获取部(101)，获取学习对象数据和监视对象数据；状态观测器生成部(104)，使用输入的变量结构所包含的变量来生成状态观测器；正常模型生成部(106)，通过将第一状态观测值和学习对象数据结合并输入到竞争型神经网络来生成阈值，其中，第一状态观测值是将学习对象数据输入到状态观测器而得到的；异常度计算部(108)，通过将第二状态观测值和监视对象数据结合并输入到竞争型神经网络来计算异常度，

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113396369 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 201980091150.9 (74)专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限

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