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本发明公开了一种基于多帧分组与反馈网络的视频超分辨率方法,包括:构建初始超分辨率网络模型,获取训练视频数据集;确定需超分的目标帧,对其进行上采样,获得初步超分视频帧;将训练视频数据包含的视频帧序列分组;提取分组的视频帧序列的特征图,并对其进行对齐、融合操作,获得LR特征图;对LR特征图进行逐步反馈超分,获得超分特征图序列;对超分特征图序列进行重建,获得重建超分残差信息序列,并与初步超分视频帧相加,获得目标帧的最终超分视频帧序列;设置损失函数,对初始超分辨率网络模型进行训练,获得训练好的超分辨率网
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113409190 B
(45)授权公告日 2022.05.20
(21)申请号 202110528164.1 G06T 5/50 (2006.01)
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