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一种基于深度学习与阈值分割的线虫识别方法.pdfVIP

一种基于深度学习与阈值分割的线虫识别方法.pdf

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    本发明是一种基于深度学习与阈值分割的线虫识别方法，包括生成待选区域；对待选区域进行判断，根据神经网络输出的概率值判断出其中确定包含虫子的目标区域；之后，利用非极大值抑制算法消除掉发生重叠的目标区域。然后，确定每个目标区域的最佳分割阈值，对每个目标区域进行二值化分割，并利用连通域算法判断线虫密度，实现精准定位医学研究对象。本发明根据线虫图像的自身特点，运用相配的算法对线虫进行识别，算法简单，运算速度快，且准确率高。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113420636 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110678930.2 (22)申请日 2021.06.18 (71)申请人 徐州

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