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本发明提供了一种基于声音信号的带式输送机故障诊断方法，其可以降低巡检人员的劳动强度，具有检测速度快、实时性高、安全性强等特点；其包括以下步骤：S1、采集带式输送机的声音信号；S2、对采集的声音信号进行改进的小波阈值去噪处理；S3、对降噪后的带式输送机声音信号进行MFCC和深度学习特征提取；S4、建立支持向量机分类模型，并形成训练后的SVM模型；S5、将提取的特征信息数据放入训练后的SVM模型得到后验概率，然后利用D‑S证据理论进行决策级融合，最后利用融合输出结果与SVM已知运行状态下的所述带式输
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113405825 B
(45)授权公告日 2022.06.17
(21)申请号 202110651133.5 CN 108332970 A,2018.07.27
(22)申请日 20
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