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本发明的一个方面的模型生成装置取得由按时间序列得到的规定数据的第1时刻的第1样本、以及比第1时刻靠未来的第2时刻的规定数据的第2样本所包含的特征信息的组合分别构成的多个学习数据集,通过机器学习,针对各学习数据集训练预测模型,使其根据第1时刻的第1样本来预测第2时刻的特征信息。模型生成装置对各学习数据集设定稀有度,在机器学习中,越是稀有度高的学习数据集,模型生成装置越重点进行训练。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113424221 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202080013415.6 (74)专利代理机构 北京三友知识产权代理有限
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