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一种基于分割和形变LSTM的手写体蒙古文检测和识别方法，利用基于分割的任意形状文本检测器SAST实现对复杂环境中手写体蒙古文的检测；用RoIRotate模块将文本的检测和识别功能结合；将提取得到的文本候选框作为输入图像，使用形变LSTM结合CTC模块实现对输入图像的文本识别。本发明利用SAST以更有效地提取任意形状文本的多边形表示，同时可以捕捉像素的长范围相关性，一次获得更加可靠的分割结果，通过RoIRotate模块的应用将手写体蒙古文的检测和识别两个阶段的内容进行连接，有助于进一步提高训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113420760 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110689571.0 G06N 3/04 (2006.01)
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