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本发明涉及一种语音情感识别方法,通过首先对于输入的音频信号进行片段化操作,然后通过音频特征提取方法提取能够表达情感信息的特征,然后使用函数对每种特征进行计算初步拼接融合,融合后的特征输入到构建的一维卷积神经网络模型进行训练识别。采用多特征融合弥补了单一特征的单一化和表达能力有限的不足,多种表达情绪特征再融合的方法,可以从不同的角度、层次获取语音情感信息,对语音情感信息进行更加全面的描述,这样不但使系统得到更高的识别率,同时提高了系统鲁棒性;音频信号片段化识别可以更加精准的掌握情绪变化,避免了整条
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113409824 B
(45)授权公告日 2023.03.28
(21)申请号 202110761194.7 G10L 25/24 (2013.01)
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