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2023-06-22 发布于四川
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基于GCN残差连接网络的激发荧光断层成像方法.pdf

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本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于GCN残差连接网络的激发荧光断层成像方法、系统、设备，旨在解决传统基于光子传播模型进行FMT重建时出现的模型精度下降，重建精度下降，重建速度慢的问题。本方法包括对分割后的生物体的CT影像数据网格化，并进行图结构建模；对体内光源在生物体体内的光子传播过程进行仿真，得到生物体表面和内部的荧光分布，作为光源样本并扩充；构建第一节点集合；将扩充后的光源样本、第一节点集合中的各节点输入深度学习网络模型，对模型进行训练；利用训练好的深度学习网络模型对生物体进行

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409466 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110763557.0 G06K 9/62 (2006.01) (22)申请日 20

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