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本发明涉及一种基于深度学习模型的安全帽佩戴检测方法及系统，其包括：采集图像数据，并选取部分数据作为训练集，其余数据作为验证集；将采集的图像进行标定；根据需要检测的目标数量，修改训练参数，对检测模型进行训练，得到训练后的检测模型；根据实际场景的检测效果，进行检测模型的超参数调整与数据集的补充，调整检测模型的超参数；通过检测模型进行头部安全帽的佩戴检测，并根据佩戴情况做出相应的信息记录与提示。本发明采集训练样本更充分，针对测试较小目标精确度更高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408394 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110659856.X
(22)申请日 2021.06.11
(71)申请人 通号智慧城市研究设计院有限公司
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