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本发明了提供一种基于GAF‑VGG的滚动轴承故障诊断方法及装置，所述方法包括：采集滚动轴承的一维时序信号；基于格拉姆角场原理将所述一维时序信号转换为二维时序图，所述二维时序图包括多个时序向量；建立初始VGG神经网络模型；通过所述多个时序向量训练所述初始VGG神经网络模型，获得目标故障诊断模型；通过所述目标故障诊断模型对所述滚动轴承进行故障诊断。本发明通过基于格拉姆角场原理将一维时序信号转换为二维时序图，让目标故障诊断模型更好的学习到时间维度的信息，提高故障诊断结果的可靠性；建立初始VGG神经网络
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392749 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110634350.3 G06F 17/18 (2006.01)
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