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2023-06-22 发布于四川
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联邦模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

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本公开提供了联邦模型的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及具体涉及深度学习技术。具体实现方案为：获取服务器发送的待训练数据，并基于所述待训练数据确定当前本地模型；将训练样本集输入至所述当前本地模型中，对所述当前本地模型进行训练；其中，所述当前本地模型中各网络层的权重矩阵范数和梯度范数的乘积满足利普希茨常量约束条件；将当前训练的当前本地模型的更新数据发送至所述服务器，以使所述服务器聚合更新所述待训练数据，并下发更新后的待训练数据继续训练，直至满足联合训练结束条件，根据当前

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408743 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110726944.7 (22)申请日 2021.06.29 (71)申请人北京

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