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本发明提供一种低频超宽带合成孔径雷达图像叶簇覆盖目标检测方法，该方法通过随机切割和数据增广技术生成具有一定代表性的低频超宽带合成孔径雷达叶簇覆盖目标的数据集以及相应标注；接着设计卷积神经网络用于预测叶簇覆盖目标，输出为与输入图像相同尺寸的预测图像；然后利用生成的数据集对设计的神经网络进行训练，网络收敛时停止训练；最后基于网络输出结果的特点，设计针对网络输出图像的后处理流程，包括方差滤波与二值化操作，得到最终的预测结果。本发明方案适用于低频超宽带合成孔径雷达图像叶簇覆盖目标的检测，能够保证一定精度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408366 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110586213.7
(22)申请日 2021.05.27
(71)申请人 中山大学
地址 51
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