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本申请公开了一种基于人工智能技术实现的模型训练方法,包括:获取待训练数据集合;基于待训练数据集合通过分类网络模型获取预测值向量集合,目标预测值向量中标签元素的激活值与M个非标签元素中最大激活值之差的绝对值为第一数值;对每个预测值向量的标签元素和M个非标签元素进行排序,得到重组预测值向量集合,目标重组预测值向量中标签元素的激活值与M个非标签元素中最大激活值值之差的绝对值为第二数值,第二数值小于第一数值;根据重组预测值向量集合对分类网络模型进行训练。本申请将预测值向量集合中标签元素的激活值以及非标签
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392868 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110049736.8
(22)申请日 2021.01.14
(71)申请人 腾讯科技(深圳)有限公司
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