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本发明公开了一种基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测方法,包括:根据视频数据集获取视频片段并得到张量;将张量输入特征编码器,得到基于每一帧多尺度的编码特征;针对编码特征,通过交错的特征融合层得到更加丰富的特征表示;通过动态上下文感知滤波模块,采用动态滤波机制搭配全局注意力机制,将相邻帧的上下文信息自适应的编码进当前帧中,得到包含有相邻帧信息的时间特征;动态融合不同阶段的空间特征和动态上下文感知滤波模块的时间特征,得到最终显著性预测结果。本发明构建了基于动态上下文感知滤波网络的视频显著性检测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113393435 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110653582.3
(22)申请日 2021.06.11
(71)申请人 大连
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