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本发明涉及光谱分析领域,具体是基于互信息特征筛选PLS的LIBS铁矿浆定量分析方法。针对数据存在噪声和光谱数据维度过高带来的问题,提出一种基于互信息特征筛选偏最小二乘的LIBS的定量分析方法以提高矿浆品位分析精度。具体步骤为:(1)计算训练样本每列特征与标签的互信息量;(2)训练集中去除互信量为0的a个特征;(3)测试集保留与训练集剩余特征相同的特征列;(4)利用确定的特征个数,建立PLS模型,通过训练集的解释方差和均方误差来确定主成分个数。本发明提供了一种降低数据维度并有效选出光谱数据特征的方
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113406058 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110589867.5
(22)申请日 2021.05.28
(71)申请人 中国科学院沈阳自动化研究所
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