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本发明公开一种样本增强方法、模型训练方法及系统，涉及数据处理技术领域，可提升样本数据的数量和质量，并减少样本生成时间。该样本增强方法包括：划分变量为独立变量、部分关联变量和剩余关联变量；独立变量数据随机生成，根据独立变量数据和指定公式计算部分关联变量数据，以上述两类数据作为输入，采用简化模型计算获取剩余关联变量数据；将上述三类数据合并作为严格机理模型模拟样本输入数据。根据欧式距离将所述样本输入数据分成多个子样本集，对各子样本集中的样本排序，按照样本顺序，利用严格机理模型依次进行分步模拟，获取样本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113420799 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110646519.7
(22)申请日 2021.06.10
(71)申请人 北京宜能高科科技有限公司
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