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一种柴油机齿轮箱故障诊断方法,属于柴油机故障诊断技术领域。首先,利用加速度传感器采集柴油机齿轮箱四种不同齿轮状态下的振动信号,并绘制其时域图和频谱图;其次,利用集合经验模态分解EEMD方法对振动信号进行降噪分解处理,得到多内禀模态分量IMF和残余分量;然后,基于EEMD分解的模态分量提取多域特征参数并构建特征向量,作为有向无环图支持向量机DAGSVM的输入;最后,利用采集到的振动信号样本进行训练DAGSVM模型用于柴油机齿轮箱的故障诊断,完成故障类型识别。本发明适合于柴油发动机齿轮箱的故障诊断,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113390631 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110661679.9
(22)申请日 2021.06.15
(71)申请人 大连理工大学
地址
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