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本发明公开了一种经验模态分解和分布式GRU神经网络及价格预测方法,涉及价格预测技术领域,具体为一种经验模态分解和分布式GRU神经网络及价格预测方法,包括以下步骤:S1、采集某省畜产品价格时间序列数据及可能影响某省畜产品价格的47个相关变量指标数据;S2、利用主成分分析确定使得累计贡献率大于等于85%的主成分;S3、再利用经验模态分解将原始某省畜产品价格时间序列分解为若干个本征模态函数和残差项。该经验模态分解和分布式GRU神经网络及价格预测方法中,将信号分解策略与畜产品价格预测领域相结合,在预测精
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409072 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110601170.5
(22)申请日 2021.05.31
(71)申请人 河北科技师范学院
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