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2023-06-22 发布于四川
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一种基于神经网络的自校准系统及方法.pdf

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本发明给出了一种基于神经网络的自校准系统及方法，通过设置自检单元、可调元件阵列和计算单元，自检单元测量与待校准电路关联的低频测量值M，可调元件阵列将计算单元的控制字输入待校准电路，计算单元基于自检单元和可调元件阵列进行校准。本发明能够通过训练神经网络来预测待校准电路的电性能参数，计算期望的电性能参数下所对应的计算单元的控制字，通过控制字控制接入到可调元件阵列的可调元件值，使得待校准电路校准至期望的电性能参数范围内从而有效降低模拟、射频等电路的测试成本和复杂度，提高校准效率。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113391188 B (45)授权公告日 2022.04.22 (21)申请号 202110436697.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

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