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本发明公开了一种电动汽车日充放电功率预测方法，它涉及电动汽车功率预测技术领域。其步骤为：采集相关数据，构建样本矩阵；对样本特征矩阵进行聚类；电动汽车日充放电功率的预测模型训练；计算待测日与各聚类中心的欧式距离并选取预测模型；预测电动汽车日充放电功率。本发明有效处理由于特征的高相似性导致的聚类过程中出现的不确定性问题，对具有高相似性特征的样本进行准确聚类，利用这些准确聚类之后的样本分别训练出来的模型具有更好的预测效果，可以获得更准确的电动汽车日充放电功率的预测值，有利于电力系统的安全稳定运行，应用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113393035 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110665460.6
(22)申请日 2021.06.16
(71)申请人 东莞理工学院
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