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本发明公开基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法,步骤为:1)建立基于深度神经网络的锂电池SOH估算模型;2)对所述基于深度神经网络的锂电池SOH估算模型进行训练,得到锂电池SOH估算优化模型;3)获取待评估锂电池的近全充电过程的锂电池充电片段数据,并输入到锂电池SOH估算优化模型中,完成锂电池SOH估算。本发明提出了基于深度神经网络的SOH在线估算方法,通过随机抽样、标准化等数据预处理方式对输入输出数据进行处理,并通过训练得到最终的SOH估算模型,代入验证集输入,即可得到所对应的SOH值,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113406503 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110607933.7
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 重庆大学
地址 40
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