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本发明公开了一种基于智能仪表的过程趋势分析预测方法,其中,包括:智能仪表记录历史感知数据;根据历史感知数据训练数据预测模型;将数据预测模型预测的感知数据加入滑动窗口;计算滑动窗口内的峭度值;将峭度值输入状态转移模型,完成状态的更新和预测。本发明基于智能仪表中的历史感知数据,通过智能仪表本身所具有的运算能力,训练数据预测模型,并加入滑动窗口,通过将峭度值输入状态转移模型,最终实现智能仪表的状态更新和预测。本发明采用峭度值、多元线性回归以及有限状态机的方法可以准确预测仪表的过程状态,相比于人工神经网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408591 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110609061.8
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 上海自动化仪表有限公司
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