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针对时序遥感影像具有描述地表时间及其空间变化特征的能力，本发明提出一种利用门控卷积‑长短记忆网络的时序影像重建方法。该网络基于生成对抗网络架构，首先利用时序影像训练一个特征提取模型，该模型采用门控卷积结合长短记忆网络，提取时序影像在时间和空间上的变化关系；然后，将人工生成结果和真实影像输入到分类器，判断输入是人工生成结果还是真实影像，通过二者的对抗训练，实现二者的协同优化；然后，将待重建的影像输入到生成器中，根据的有效部分，预测影像上的缺失部分，生成一张无缺失的影像。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409413 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110620359.9
(22)申请日 2021.06.03
(71)申请人 东南数字经济发展研究院
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