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本发明公开了一种动车组镉镍蓄电池的寿命预测方法及终端设备,方法包括:对待测动车组镉镍蓄电池进行循环寿命试验,获得待测动车组镉镍蓄电池随循环次数变换的循环容量;将循环容量输入至粒子滤波算法中训练,得到容量估计值;将容量估计值作为扩展卡尔曼滤波算法的实际测量值,利用扩展卡尔曼滤波算法预测动车组镉镍蓄电池的寿命。本发明提出了使用数据拟合的方法建立动车组镉镍蓄电池的退化模型,该方法能够精确地描述蓄电池退化的主体趋势。在此基础上,进一步提出了一种将粒子滤波算法与扩展卡尔曼滤波算法相结合的新的融合算法,该算
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113393064 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110942159.5 G06F 119/04 (2020.01)
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