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本发明公开了一种窃电行为检测方法、系统、终端设备及存储介质,所述方法包括对原始数据集进行数据清洗,得到训练样本;将训练样本输入至卷积神经网络模型,得到训练结果;利用评价指标对当前训练结果进行评估,若当前训练结果不满足预设条件,则调整训练样本的权重比,并利用调整后的样本对卷积神经网络模型进行训练,直至训练结果满足预设条件,得到优化卷积神经网络模型;将优化卷积神经网络模型按照预设权重比进行组合得到目标检测模型;利用该模型检测用户窃电行为。本发明不仅检测精度高,且能在电力网络拓扑结构或网络参数缺失的情
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113408804 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110705158.9 (51)Int.Cl .
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