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本发明公开一种融合不完整监测序列的层次系统结构函数学习方法,应用于可靠性领域,针对现有技术中缺乏如何充分地利用已有系统状态监测数据指导系统结构函数的构建的有效解决方案,本发明首先基于层次系统的内部结构关系构建系统的动态贝叶斯网络结构,然后利用同类型的系统状态监测序列数据,更新所建成的动态贝叶斯网络中各节点与其父节点的联合状态概率分布;然后基于各节点与其父节点的联合状态概率分布,计算期望值,并通过期望值将不完整状态监测序列填补为各时间片下完整的监测数据,最后基于极大似然估计法估计动态贝叶斯网络各节
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113407907 B
(45)授权公告日 2022.04.12
(21)申请号 202110628956.6 (56)对比文件
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