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本发明涉及图像识别技术领域,具体提供一种基于深度学习的人脸图像清晰度评价方法及装置,其中,方法包括:根据清晰度对用于训练的图像样本进行标注分类;使用经过标注的图像样本训练原始评估模型,得到清晰度评估模型;将待检测图像输入所述清晰度评估模型,输出对应评估结果,所述评估结果越接近最高值,则所述待检测图像的清晰度越高。本发明提出的人脸图像清晰度评价方法排序效果较好,筛选效果好,检测速度快,鲁棒性强,具备很好的工业实用价值。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409281 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110707458.0 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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