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本发明公开了基于VMD与多重分形相结合的轴承故障识别方法，包括如下步骤：滚动轴承故障信号的采集的步骤；对信号进行去噪预处理的步骤，采用VMD法对故障信号进行预处理；对预处理后的信号进行特征提取的步骤，采用以多重分形去趋势波动分析法为主的分形维数方法对预处理后的故障信号进行特征提取，从谱分析、波形分析、瞬时信息特征方面对非线性信号进行有效识别；选取适当的分类器对故障信号仿真求取准确率的步骤。能够清晰地获得故障信号特征频率，从而诊断故障的类型，对传统的机械故障诊断技术加以改进，提高诊断精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113390640 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110550089.9
(22)申请日 2021.05.20
(71)申请人 上海电机学院
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