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本发明公开了一种基于时序特征金字塔的视频密集描述方法。在变换网络模型框架下,对视频进行编码的同时利用局部注意力机制获取不同分辨率的特征,然后使用多个检测头对不同分辨率的特征进行检测,实现对不同持续时间的事件的全面覆盖。在检测出可能包含事件的时间片段之后,本发明进一步地利用特征融合方式对不同分辨率的视频特征进行融合,从而为事件生成更具针对性的描述。本发明方法相比于其他方法取得了更高的准确率和召回率,同时,描述生成解码器根据融合之后的特征也生成了更高质量的描述语句,这证明了该方法的普适通用性,可在其
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392717 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110558847.1
(22)申请日 2021.05.21
(71)申请人 杭州电子科技大学
地址
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