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一种轧钢板表面缺陷检测方法.pdfVIP

一种轧钢板表面缺陷检测方法.pdf

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    本发明公开了一种轧钢板表面缺陷检测方法，涉及轧钢板缺陷检测技术领域。该检测方法将高精度线阵扫描相机采集轧钢板表面的二维图像输入MaskR‑CNN的卷积神经网络检测模型中进行识别，得到图像上的缺陷类别和缺陷区域；将轧钢板表面的轮廓点云数据通过主成分分析法和RANSAC平面拟合算法识别缺陷点，并将缺陷点进行欧式聚类，获得轧钢板表面的缺陷定位；最后将识别出的二维图像的缺陷区域和缺陷定位的交集作为最终的缺陷位置。本发明的轧钢板表面缺陷检测方法降低了人工成本，并提高了缺陷检测的精度。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393426 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110564536.6 (22)申请日 2021.05.24 (71)申请人 南京耘瞳科技有限公司

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