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本发明公开了一种基于随机森林的降低汽油辛烷值损失的优化方法,该方法包括:步骤1:采集汽油精炼原始样本数据,并对数据进行预处理,剔除异常数据和无效数据;步骤2:通过降维的方法从获取到的原始样本数据中筛选出关键变量;步骤3:基于步骤1中预处理后的数据和步骤2选出的关键变量,利用随机森林模型来建立产品辛烷值损失预测模型,并进行模型验证;步骤4:利用步骤2中筛选出的关键变量使用SVR模型和随机森林模型,对产品硫含量和辛烷值损失进行预测,以硫含量作为约束条件,对样本的操作变量进行调优,得出不同情境下的降低
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408187 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110530864.4 G06F 111/04 (2020.01)
(22)申请日
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