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本公开提供了一种生成作弊预测模型的方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及深度学习和知识图谱等人工智能领域。该方法的一实施方式包括：获取目标流量数据集；根据作弊预测模型的第一神经网络，确定目标流量数据集中不作弊对应的第一流量数据；根据作弊预测模型的第二神经网络，对第一流量数据进行作弊检测，得到第一流量数据中作弊对应的第二流量数据；利用目标流量数据集中作弊对应的流量数据和第二流量数据进行训练和对应的真实标签，生成作弊预测模型。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113392920 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110710449.7 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.06.
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