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一种基于深度学习的地铁有轨电车异物入侵的识别方法.pdfVIP

一种基于深度学习的地铁有轨电车异物入侵的识别方法.pdf

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    本发明涉及轨交管理，尤其是一种基于深度学习的地铁有轨电车异物入侵的识别方法；它包括：在每段轨道设置摄像头；视频图像采集；异物识别；异物是否是动物的识别；如果确定有异物则根据异物类型发出对应形式的预警；信息来源为摄像头，由于目前大部分地铁线网内必然设置了大量的摄像头，只要调整一下其方向即可，避免大量设置各类专业传感器和设备的麻烦，降低识别的成本；有效区分入侵异物为物品还是动物。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113406716 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 20201

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