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2023-06-22 发布于四川
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一种基于动态特征选择的RGB-D显著目标检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于动态特征选择的RGB‑D显著目标检测方法。本发明提出了一种动态选择网络，包括动态选择模块DSM和跨模态全局上下文模块CGCM，其中DSM又包含了两个子模块：跨模态注意力模块CAM和双向门控池化模块BGPM。通过CAM从通道和空间的角度来动态地挖掘RGB和深度图之间的互补信息，通过CGCM从全局的角度来精准地凸出显著目标。通过BGPM，以门控选择的方式优化了跨级别信息，以动态选择的方式强化了多尺度信息。最后，本发明进一步引入了边缘监督策略，并将空间注意力机制嵌入到其中，以反馈的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392727 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110586099.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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