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本公开属于联邦学习技术领域，涉及一种基于神经网络和知识蒸馏的跨样本联邦分类建模方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取待联邦分类建模任务制定的标签标准信息，并对联邦分类建模任务的本地神经网络模型进行结构自定义和参数初始化处理；对本地神经网络模型进行训练得到预测标签向量，并对预测标签向量进行知识蒸馏处理得到软标签向量；获取与联邦分类建模任务对应的联邦建模参数，并将本地每个类别的软标签向量发送至协调方；接收协调方返回的联邦标签向量，并对本地神经网络模型继续进行训练，以完成训练得到联邦分类建模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408209 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110718810.0
(22)申请日 2021.06.28
(71)申请人 淮安集略科技有限公司
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