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本申请实施例提供一种分布式作业调整方法、主节点、系统、物理机及存储介质,其中方法包括:获取用户提交的作业;生成作业的执行计划,执行计划的多个执行阶段包括上游执行阶段以及直接下游执行阶段;在作业执行过程中,获取上游执行阶段的输出数据的统计信息;根据统计信息对直接下游执行阶段进行配置。本申请实施例可基于上游执行阶段的输出结果,动态调整下游执行阶段的配置,例如对下游执行阶段配置并发度、分配数据分区、选择后续的执行路径等。进一步的,本申请实施例能够在深度学习领域优化执行计划的描述,并合理优化资源配置。本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113407354 B
(45)授权公告日 2022.01.21
(21)申请号 202110950182.9 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日
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