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本发明涉及一种乳腺组织病理图像分类方法，首先在VGG16与ResNet50两个网络模型上使用迁移学习方法将浅层卷积冻结，利用浅层通用特征提高网络精度与泛化能力；其次，加入注意力模块提取乳腺病灶区域信息以增强特征描述；最后，将两个个体分类器的类概率结果以软投票的方式进行融合，得到最后的八分类结果。本发明将迁移学习机制运用到乳腺图像分类任务中，预先使用大型公开数据集获取一定的先验知识，提高网络学习效率，避免模型训练出现过拟合。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408620 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110684995.8
(22)申请日 2021.06.21
(71)申请人 西安工业大学
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