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本发明是一种基于多任务学习与注意力机制的多模态融合情感识别系统、方法及实验评价方法，为解决现有技术中缺乏引入多模态融合机制的多模态情感识别过程效率、准确率低的问题；属于在人机交互领域，相对于单一模态的情感识别工作，多种模态相结合的情感识别应用更加广泛，因此提出一种基于多任务学习与注意力机制相结合的多模态融合情感识别方法。利用多任务学习引入辅助任务使得各模态自身的情感表示可以被更高效地学习到，交互注意力机制可以使得各模态间情感表示相互学习相互补充，进而提升对多模态情感得识别准确率；在多模态数据集C
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113420807 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110690885.2
(22)申请日 2021.06.22
(71)申请人 哈尔滨理工大学
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