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本发明属于深度学习与图像处理算法技术领域，具体涉及一种应用于MaskRcnn图像处理算法的网络结构设计与实现及增添边缘损失方法。本发明提出了一种基于MaskRcnn的农作物图像分割提取算法。首先对Fruits360数据集进行预处理，利用PyTorch深度学习框架搭建改进MaskRcnn网络模型构架，在网络设计中增添路径聚合与特征增强功能，优化了区域提取网络和特征金字塔网络。通过ROIAlign中的双线性插值法来保存特征图的空间信息，最后为进一步提高分割掩模边缘精度，在ROI输出的mask
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408524 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110657852.8
(22)申请日 2021.06.11
(71)申请人 南开大学
地址 30
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